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Listas, Tuplas, Sets y Diccionarios en Python
Python proporciona una variedad de estructuras de datos que son fundamentales para el almacenamiento y manimpulación de datos. Las listas, tuplas, sets y diccionarios son las estructuras de datos más utilizadas.
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Listas
Las listas en Python son coleccoines ordenadas y mutables de elementos. Pueden contener elementos de diferentes tipos y permiten duplicados.
Características de las listas
- Ordenadas: Los elementos en una lista tienen un orden definido.
- Mutable: Los elementos en una lista pueden ser modificados.
- Permiten duplicados: Los elementos en una lista pueden tener valores duplicados.
mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]
mi_lista[0] = 10 # Modificar el primer elemento
mi_lista.append(6) # Añadir un elemento al final
print(mi_lista) # Imprime [10, 2, 3, 4, 5, 6]Tuplas
Las tuplas en Python son coleciones ordenadas pero inmutables de elementos. Una vez que una tupla es creada, no se pueden modificar sus elementos.
Características de las tuplas
- Ordenadas: Los elementos en una tupla tienen un orden definido.
- Inmutables: Los elementos en una tupla no pueden ser modificados.
- Permiten duplicados: Los elementos en una tupla pueden tener valores duplicados.
mi_tupla = (1, 2, 3, 4, 5)
# mi_tupla[0] = 10 # Esto generaría un error porque las tuplas son inmutables
print(mi_tupla) # Imprime (1, 2, 3, 4, 5)Sets
Los sets en Python son colecciones no ordenadas y mutables de elementos únicos. No permiten elementos duplicados y los elementos no tienen un orden definido.
Características de los sets
- No ordenados: Los elementos en un set no tienen un orden definido.
- Inmutables (en cuanto a elementos): Los elementos en un set no pueden ser cambiados una vez añadidos.
- No permiten duplicados: Los elementos en un set no pueden tener valores duplicados.
mi_set = {1, 2, 3, 4, 5}
mi_set.add(6) # Añadir un nuevo elemento
mi_set.add(2) # No añade el elemento porque ya existe
print(mi_set) # Imprime {1, 2, 3, 4, 5, 6}Diccionarios
Los diccionarios en Python son colecciones no ordenadas y mutables de pares clave-valor.
Características de los diccionarios
- No ordenados: Los elementos en un diccionario no tienen un orden definido hasta Python 3.6, y tienen un orden de inserción a partir de Python 3.7.
- Mutable: Los pares clave-valor pueden ser modificados.
- No permiten claves duplicadas: Cada clave en un diccionario debe ser única.
mi_diccionario = {"nombre": "Juan", "edad": 30, "ciudad": "Madrid"}
mi_diccionario["edad"] = 31 # Modificar un valor existente
mi_diccionario["pais"] = "España" # Añadir un nuevo par clave-valor
print(mi_diccionario) # Imprime {'nombre': 'Juan', 'edad': 31, 'ciudad': 'Madrid', 'pais': 'España'}Casos de Uso
- Listas: Uso general para colecciones de elementos que necesitan ser modificados.
- Tupas: Colecciones constantes de elementos, especialmente útiles para claves de diccionarios.
- Sets: Colecciones de elementos únicos y desordenados, útiles para operaciones de conjunto como unión, intersección y diferencia.
- Diccionarios: Colecciones de pares clave-valor, útiles para para representar datos estructurados y de acceso rápido mediante claves.
Cuadro Comparativo: Listas, Tuplas, Diccionarios y Sets en Python
| Característica | Lista | Tupla | Diccionario | Set |
|---|---|---|---|---|
| Tipo de dato | Secuencia mutable | Secuencia inmutable | Mapeo | Colección no ordenada |
| Delimitadores | [] | () | {} | {} o set() |
| Orden | Ordenada | Ordenada | No ordenada (antes de Python 3.7), ordenada a partir de Python 3.7 | No ordenada |
| Elementos | Cualquier tipo, permite duplicados | Cualquier tipo, permite duplicados | Pares clave-valor, claves únicas | Cualquier tipo hashable, sin duplicados |
| Acceso a elementos | Por índice (desde 0) | Por índice (desde 0) | Por clave | Iteración o verificación de pertenencia |
| Modificación | Agregar, eliminar, modificar | Inmutable | Agregar, eliminar, modificar | Agregar, eliminar |
| Uso común | Colecciones modificables | Datos inmutables, claves de diccionarios | Datos estructurados con acceso por clave | Eliminar duplicados, operaciones de conjuntos |
| Ejemplo | [1, 2, "hola", True] | (1, 2, "hola", True) | {"nombre": "Juan", "edad": 30} | {1, 2, "hola"} |
| Creación | [], list(), [expresión for elemento in iterable] | (), tuple(), (expresión for elemento in iterable) | {}, dict(), {clave: valor for clave, valor in iterable} | {}, set(), {expresión for elemento in iterable} |
En resumen:
- Listas: Flexibles para colecciones de datos modificables.
- Tuplas: Ideales para datos inmutables, como constantes o claves de diccionarios.
- Diccionarios: Eficientes para almacenar y acceder a datos estructurados mediante claves.
- Sets: Útiles para eliminar duplicados y realizar operaciones de conjuntos (unión, intersección, diferencia).